<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=Windows-1252">
<style type="text/css" style="display:none;"> P {margin-top:0;margin-bottom:0;} </style>
</head>
<body dir="ltr">
<div style="font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt; color: rgb(0, 0, 0);">
Hi Siddharth,</div>
<div style="font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt; color: rgb(0, 0, 0);">
<br>
</div>
<div style="font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt; color: rgb(0, 0, 0);">
I don't actually know at what point mcverter will run into trouble with this! It might work, it might not. I'm probably not patient enough to wait for it to try. If there's anything in the filename that would let you group them into studies, I would probably
 do that first. If there isn't anything in the filename, I'd probably use pydicom (if you like python) or dcmtk (if you like bash) to read the studyuid and then move them into folders based on that. Then you can run mcverter on each study (hopefully in parallel).</div>
<div style="font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt; color: rgb(0, 0, 0);">
<br>
</div>
<div style="font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt; color: rgb(0, 0, 0);">
Jolinda<br>
</div>
<div id="appendonsend"></div>
<hr style="display:inline-block;width:98%" tabindex="-1">
<div id="divRplyFwdMsg" dir="ltr"><font face="Calibri, sans-serif" style="font-size:11pt" color="#000000"><b>From:</b> mriconvert-bounces@lists.uoregon.edu <mriconvert-bounces@lists.uoregon.edu> on behalf of Siddharth Srivastava <Siddharth.Srivastava@kp.org><br>
<b>Sent:</b> Thursday, December 9, 2021 11:57 AM<br>
<b>To:</b> mriconvert@lists.uoregon.edu <mriconvert@lists.uoregon.edu><br>
<b>Subject:</b> mriconvert: converting large DICOM sets to Nifti</font>
<div> </div>
</div>
<style>
<!--
@font-face
        {font-family:"Cambria Math"}
@font-face
        {font-family:Calibri}
p.x_MsoNormal, li.x_MsoNormal, div.x_MsoNormal
        {margin:0in;
        font-size:11.0pt;
        font-family:"Calibri",sans-serif}
span.x_EmailStyle17
        {font-family:"Calibri",sans-serif;
        color:windowtext}
.x_MsoChpDefault
        {font-family:"Calibri",sans-serif}
@page WordSection1
        {margin:1.0in 1.0in 1.0in 1.0in}
div.x_WordSection1
        {}
-->
</style>
<div lang="EN-US" link="#0563C1" vlink="#954F72" style="word-wrap:break-word">
<div class="x_WordSection1">
<p class="x_MsoNormal">HI Jolinda, mcverter users,</p>
<p class="x_MsoNormal">     I have a large set of DICOM files which I have to sort and convert to Nifti. There are about 1 M files</p>
<p class="x_MsoNormal">in a flat structure, in a directory. I was wondering if mcverter will be able to convert these to Nifti volumes, if I</p>
<p class="x_MsoNormal">execute the routine with the top level directory as the input?</p>
<p class="x_MsoNormal">      Also, is there any thing I can do in terms of pre-preparation / pre-sorting that would help me with
</p>
<p class="x_MsoNormal">the conversion? I would really like to use mcverter on this set, as I have used this in the past and I am really happy</p>
<p class="x_MsoNormal">with its performance. </p>
<p class="x_MsoNormal">      If this is not the right solution, what are some of the other utilities I can explore for conversion of large DICOM sets?</p>
<p class="x_MsoNormal">       Thanks,</p>
<p class="x_MsoNormal">        Sid. </p>
<p class="x_MsoNormal"> </p>
<p class="x_MsoNormal" style="margin-bottom:6.0pt; line-height:12.0pt"><span style="font-size:9.0pt; font-family:"Arial",sans-serif; color:black">--------</span><b><span style="font-size:9.0pt; font-family:"Arial",sans-serif; color:#0C6D9D"><br>
</span></b><b><span style="font-size:9.0pt; font-family:"Arial",sans-serif; color:#0078B3">Siddharth Srivastava</span></b><span style="font-size:9.0pt; font-family:"Arial",sans-serif; color:black"><br>
PhD (E.E.)<br>
Functional Neurosurgery <b>Biomedical Engineer</b></span></p>
<p class="x_MsoNormal" style="margin-bottom:6.0pt; line-height:12.0pt"><b><span style="font-size:9.0pt; font-family:"Arial",sans-serif; color:#0084B9">Kaiser Permanente</span></b><span style="font-size:9.0pt; font-family:"Arial",sans-serif; color:black"><br>
Kaiser Permanente Medical Center – Department of Neurosurgery<br>
1100 Veterans Blvd. </span></p>
<p class="x_MsoNormal" style="margin-bottom:6.0pt; line-height:12.0pt"><span style="font-size:9.0pt; font-family:"Arial",sans-serif; color:black">Redwood City, CA. 94063</span></p>
<p class="x_MsoNormal" style="margin-bottom:6.0pt; line-height:12.0pt"><span style="font-size:9.0pt; font-family:"Arial",sans-serif; color:black">(650) 299 2251 (office)<br>
---------</span><u><span style="font-size:9.0pt; font-family:"Arial",sans-serif; color:blue"><br>
</span></u><a href="https://urldefense.com/v3/__http://kp.org/thrive__;!!C5qS4YX3!RQSqi4XKuzwl2x3hZNr8LYKRkJA8vBBTH-OQjhNH-idDzapKM3COMt5rIELCTxp2Nw$"><b><span style="font-size:9.0pt; font-family:"Arial",sans-serif; color:#0078B3">kp.org/thrive</span></b></a></p>
<p class="x_MsoNormal"> </p>
</div>
<p class="x_MsoNormal"><b><span style="font-size:8.0pt; line-height:107%; font-family:"Arial",sans-serif; color:blue">NOTICE TO RECIPIENT:</span></b><span style="font-size:8.0pt; line-height:107%; font-family:"Arial",sans-serif; color:black"><span style=""> 
</span>If you are not the intended recipient of this e-mail, you are prohibited from sharing, copying, or otherwise using or disclosing its contents.<span style=""> 
</span>If you have received this e-mail in error, please notify the sender immediately by reply e-mail and permanently delete this e-mail and any attachments without reading, forwarding or saving them. v.173.295<span style=""> 
</span>Thank you.</span></p>
</div>
</body>
</html>